之前个人理解错误,浮点数转换少了一步。
因为当时看视频和别人博客的时候,发现很多人没有说清楚一些很细致的东西。
首先,浮点数的表示,有
- 定点数据表示
- 浮点数据表示
- IEEE754
定点数据表示
原理是将一个浮点数的整数和小数部分各自转为二进制,最高位表示符号位。
例如使用定点数据表示,表示 -86.25
。
86 转为二进制:0_1010110
0.25 转为二进制为 0.01
86.25 二进制为 0_1010110.01
-86.25 = 1_1010110.01
反码 1_0101001.11
补码 1_010_1001.11
所以 -86.25
的定点数据表示为 1_010_1001.11
。
要注意的是,有些在线转换二进制的网站,会将 -86.25
转为 -1010101.11
,原因在于网站的工具没有对负数就行补一位最高位,也就是说,网站不会对负数转为补码形式。
可以将转换后的二进制数据,反过来生成10进制的数据,就可以测出转换工具的 bug了。
浮点数据表示
浮点数据表示就是
过程看 https://www.cnblogs.com/whuanle/p/12263903.html
IEEE754
IEEE754 跟 浮点数据表示,有差异,IEEE754 表示方法
S | E | M | 精度 | |
---|---|---|---|---|
S | 8位偏指数E | 23位有效尾数M | 单精度 | |
S | 11位偏指数E | 52位有效尾数M | 双精 | 度 |
根据 IEEE 754 格式,例如单精度浮点数的表示为:
N = (-1)S 2E-127 1.M
浮点数据表示
N = (-1)S 2e 1.M
之前看过的很多博客和视频,没有对此进行区分,大多数将 浮点数据表示 当作 IEEE754 了。
另外,浮点数要补足位数时,是从小数部分后面补足的。
例如 8 位表示 0.101B,为 0.101_00000B。
这里
e = E - 127
127 的二进制为 0111 1111
。
E = e + 0111_1111
e = E - 0111_1111
例题如下
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