为什么要写这个教程 在毕业之后，读者写过了大量的文章和开源项目，正是坚持一边学习一边输出，所以笔者最终从一个生菜鸡进化为一个熟菜鸡。 在程序员的成长中，我们会在思路，如何学习、如何进步，比如要成长为一个架构师，需要具备什么样的能力。比如说技术能力，技术能力是最核心的基础，那么我们技术上要达到哪种程度？可以手撸框架？脚踢汇编、拳打微服务架构？ 常常会有技术社区朋友和读者进行交流，很多读者不知道怎么学习。笔者也是，我也不知道怎么学，各类东西都在学、都在搞，还没有确定要专门做什么，比如最近在学 AI。年轻人，总是很迷茫，…

Initialization When KernelMemory starts, it checks the configuration, even if the current code does not utilize the relevant features. var hasQueueFactory = (this._memoryServiceCollection.HasService<QueueClientFactory>()); var hasContentStorage = (this._…

初始化 KernelMemory 启动时，会检查配置，即使当前代码没有使用到相关功能。 var hasQueueFactory = (this._memoryServiceCollection.HasService<QueueClientFactory>()); var hasContentStorage = (this._memoryServiceCollection.HasService<IContentStorage>()); var hasMimeDetector = (this._…

Long Literary Works and AI Model Integration: Semantic Kernel and Kernel Memory, a Super Simple Tutorial by whuanle Table of Contents: Environment Setup Deploying one-api Configuring Project Environment Model Classification and Application Scenarios Chatting P…

万字长文学会对接 AI 模型：Semantic Kernel 和 Kernel Memory，工良出品，超简单的教程 目录： 配置环境 部署 one-api 配置项目环境 模型划分和应用场景 聊天 提示词 引导 AI 回复 指定 AI 回复特定格式 模板化提示 聊天记录 函数和插件 直接调用插件函数 提示模板文件 根据 AI 自动调用插件函数 聊天中明确调用函数 实现总结 配置提示词 提示模板语法 变量 函数调用 文本生成 Semantic Kernel 插件 文档插件 planners Kernel Memory…

Adding Parameters in Conversation Use CreateFunctionFromPrompt() to create a KernelFunction instance specified by the prompt template. A KernelFunction represents a function that can be called as part of a semantic kernel workload. The call to the LLM in the S…

在对话中添加参数 使用 CreateFunctionFromPrompt() 为通过提示模板指定的提示创建 KernelFunction 实例。 KernelFunction 表示可以作为语义内核工作负载的一部分调用的函数。Semantic Kernel 中对 LLM 的调用就叫 KernelFunction。KernelFunction 分为 Semantic Function 、Native Function（本地函数）两种。 private readonly IKernelBuilder _kernelBui…

EF Core does not insert data directly into the database during insertion operations; instead, it first caches the data in memory. Data will only be inserted into the database under the following conditions: Explicitly calling the SaveChanges() method The conte…

EF Core 在执行插入操作时，不会直接将数据插入数据库，而是先将数据缓存在内存中。只有在以下情况下，EF Core才会将数据插入数据库： 显式调用 SaveChanges() 方法 上下文对象被销毁 达到上下文配置的批量插入数量 EF Core 将数据缓存在内存中的好处包括： 提高性能，批量插入数据可以提高数据库的性能。 减少错误，在将数据插入数据库之前，EF Core 可以对数据进行验证，以确保数据的有效性。 EF Core 将数据缓存在内存中的缺点包括： 增加内存使用量：如果缓存的数据量过大，可能会导致内存…

The interface control is composed of a Grid and several controls, using an Expander to allow panel content to be expanded. <Grid> <Grid MinWidth="100" Height="50" VerticalAlignment="Top" HorizontalAlignment="Left…

编写界面控件，元素由 Grid 和一些控件组成，其中使用了 Expander 以便可以扩展面板内容。 <Grid> <Grid MinWidth="100" Height="50" VerticalAlignment="Top" HorizontalAlignment="Left" Background="Transparent" Margin="0,0,0,0" PreviewMouseDown="Button_MouseDown"[......]继续阅读

随着 AI 的广泛影响，越来越多的企业在考虑是否可以接入 AI ，结合内部业务需求，实现一些落地场景。目前市面上有着很多的 AI 应用和形形色色、各种各样的开源 AI 系统，对于不了解 AI 的技术、非技术人员来说，怎么去学习了解、搭建 demo 是很困难的。因此，本文旨在以简单的方式帮助读者快速搭建两个 AI 系统，读者可以在使用两个系统后，更加深入了解 WebUI、大模型等相关的概念，以及可以知道目前的大语言模型可以做什么，怎么进行二次开发。 one-api one-api 是用于集合各种模型，然后统一转换为 …

随着 AI 的广泛影响，越来越多的企业在考虑是否可以接入 AI ，结合内部业务需求，实现一些落地场景。目前市面上有着很多的 AI 应用和形形色色、各种各样的开源 AI 系统，对于不了解 AI 的技术、非技术人员来说，怎么去学习了解、搭建 demo 是很困难的。因此，本文旨在以简单的方式帮助读者快速搭建两个 AI 系统，读者可以在使用两个系统后，更加深入了解 WebUI、大模型等相关的概念，以及可以知道目前的大语言模型可以做什么，怎么进行二次开发。 one-api one-api 是用于集合各种模型，然后统一转换为 …

踩了不少坑，因为网上的资料实在太陈旧了。。。 安装 vue 后，首先检查 package.json 中的命令，是否为 vite。 然后根据需求，定义多个环境及其名称。 "dev": "vite", "build":"vite build", "build:test": "vite build --mode test", "build:uat": "vite build…

踩了不少坑，因为网上的资料实在太陈旧了。。。 安装 vue 后，首先检查 package.json 中的命令，是否为 vite。 然后根据需求，定义多个环境及其名称。 "dev": "vite", "build":"vite build", "build:test": "vite build --mode test", "build:uat": "vite build --mode uat", "build:pro": "vite build --mode pro", 默认什么都不加，即 npm run build…

当 PDF 包含 STSONG-light 字体时，会导致转换 PDF 为图片时文字丢失。这是由于 Ghostscript 的默认配置问题，通常在 Docker 中会遇到这个问题。 查看 Ghostscript 配置文件： cat /etc/ghostscript/cidfmap.d/90gs-cjk-resource-gb1.conf 部分内容如下： /Song-Medium /GBZenKai-Medium ; /STSong-Light /BousungEG-Light-GB ; /STFangsong-Li…

当 pdf 中包含 STSONG-light 字体时，会导致 pdf 转图片时，文字丢失。这是因为 GHostscript 默认配置的问题。在 Docker 中往往会出现这个问题。 查看 Ghostscript 配置文件： cat /etc/ghostscript/cidfmap.d/90gs-cjk-resource-gb1.conf 部分内容如下： /Song-Medium /GBZenKai-Medium ; /STSong-Light /BousungEG-Light-GB ; /STFangsong-Li…

背景：最近使用 Debezium 作为数据库数据监听工具，并利用 C# 开发管理工具对接 Kafka 来获取增量同步的数据。这个 C# 管理工具需要支持自定义下游数据库映射，因此在新增映射关系时，需要批量将上游数据全量同步到下游，才能从 Kafka 中开始使用增量数据同步，以保持上下游的数据一致性。 最开始，笔者使用 mysqldump 工具导出表数据，然后通过 C# 读取 SQL 文件，接着导入到下游表。然而，这种做法性能较差、速度很慢，而且不能修改表名称。因为上游表名称为 A，下游表名称为 v_A，在内部需要加…

背景：最近使用 Debezium 做数据库数据监听工具，然后使用 C# 开发管理工具对接 kafka 获取增量同步的数据，这个 C# 管理工具需要支持自定义下游数据库映射，因此再新增加映射关系时需要批量将上游数据全量同步到下游，然后才能从 Kafka 中开始使用增量数据同步，以便保持上下游的数据一致。 刚开始，笔者使用 mysqldump 工具导出表数据，然后使用 C# 读取 SQL 文件，再导入到下游表。可是这样做的性能比较差、速度比较慢，而且不能修改表名称。因为上游表名称是 A , 下游表名称是 v_A ，内部…

demo repository address: https://github.com/whuanle/yolo8_demo Ultralytics YOLOv8 is a highly praised real-time object detection and image segmentation model, mainly featuring object recognition, segmentation of image objects, classification, pose recognition,…